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关 于 韭 王

G-Signal big data machine learning AI technology

      韭王系统,是针对特定证券交易品种(如:纳斯达克100指数期货NQ),使用创始人 G 获多国(美国、中国、以色列、日本、……)国家专利局授权的全球PCT发明专利NI-OML(Natural Intelligence自然智能 Organic Machine Learning 纯机器自学习)技术,对与该特定交易品种相关的Multi-Modal(多维度)大数据进行Absolute End-to-End(绝对的端到端)机器自学习,无需AI(人工智能)算法建模,完全放飞机器,让机器绝对自由自主地自建NI(自然智能)模型,以高效探测出最适合该品种的Trading Pattern交易模式。

       在首个模型自建完毕之后,机器会持续不断地消化最新大数据,对自建模型进行持续更新优化。在交易时段,机器利用自建模型,实时监测看似无序的量价波动,从极其错综复杂、相互纠缠的亿万个交易细节中,以闪电速度抽丝剥茧,洞悉出不寻常的交易风险,或高胜率的交易机会!这种有如大海捞针一般,捕捉稍纵即逝的交易风险与机会的能力,是人类交易员无法拥有的,也不是天才交易员通过总结丰富经验教训而创造出来的交易方法体系和技术指标所能媲美的。当发现不寻常的交易风险,或高胜率的交易机会时,韭王系统就会自动发出相应的多空提示信号,提醒交易员格外注意,按既定的操作策略和计划抓住机会,规避风险。

      首个韭王系统信号产品系列,是纳指100期货NQ。通过对NQ自1999年6月开始上市交易至今超过23年历史的多维度大数据收集与自学习消化,机器终于找到了一个非常适合该交易品种的交易模式。在3轮纳指主要大熊市(2000年科网股泡沫爆破、2008年次贷金融海啸、2022年世界大通膨)的前2轮,这个交易模式的最高级别多头信号
纳指NQ牛1号(元帅),都精准地捕捉到了真正的黄金坑底部!2022年10月7日,韭王系统也提前了4个交易日,发出了NQ历史上第3个 纳指NQ牛1号(元帅)信号。随后,NQ在10月13日创下今年最低点之后,就开启了令人膛目结舌的报复性反弹!10,484.75会是本轮纳指大熊市NQ最低点吗?我们拭目以待。

G-Signal Bull #1 product high performance in three big bear markets of NASDAQ

       同时,韭王系统也在2022年纳指的3次熊市大反弹(3月、6月、11月)之前的2 ~ 5个交易日,提前发出了这个交易模式的次高级别多头信号 纳指NQ牛2号(上将),把做熊市反弹交易所需承担的风险降到了最低限度。


       证券交易是一种概率游戏。哪怕胜率高达99.99%的机会,都存在万分之一的,在转眼之间突然完全反转,打破历史统计记录的可能。所以,风险管控是交易中最关键的核心,没有之一。未言胜,先思败。证券交易不是简单的买和卖,做多还是做空,而是风险管控与机会把握的平衡艺术。能实现最高稳定性盈利的证券交易系统,首先是风险管控做得客观、精准、全面的系统。何为交易的「风险可控」?如果完全看不到风险边界,那就是风险失控。如果风险边界模糊,那就是风险难以控制。如果风险边界清晰可见,那就是风险可控。对风险边界看得越清晰,交易员就越容易制定出风险可控的交易策略和计划,不会受消息面和市场短暂大幅波动的干扰,从容淡定,坚定不移地执行自己既定的交易计划,既不让风险失控,也不错失良机。


       设计与锻造韭王系统的初衷,是帮助交易员更容易、更客观、更精准、更全面地掌控证券交易的风险,在风险可控的大前提下,尽最大可能在风险与机会的最佳平衡点(就是风险足够低,但也不至于错失良机的最佳入场点。我们将之简称为「交易G点」)去操盘。所以,韭王信号是一种提醒交易风险与机会的信号,而不是一种买卖信号。使用韭王信号的交易员,必须以正确的方法(请仔细阅读韭王信号产品使用指南),搭配上自己为特定交易品种度身订造的交易策略,才能充分激发出韭王信号的强大威力!韭王系统不仅能恰到好处地发出及时的交易风险或机会提醒信号,还附带了这种信号客观且全面的历史风险回报参数(简称「战力指标」),从价格和时间两个维度、多个角度,统计出该信号的历史战绩客观数据,向使用它的交易员全面展现这个交易机会的、十分清晰的风险边界,以帮助交易员根据自己的风险偏好,预先制定好针对该种信号的交易策略与计划,在这种信号下次再出现时,就不至于缺乏充分的准备,信心不足而犹犹豫豫,痛失良机;也不需要急不可耐,重仓进场,承受不可控的巨大风险。

       如何正确使用韭王信号产品,以制定符合交易员自己风险偏好的交易策略与计划,精准掌控交易风险,把握交易机会,把证券交易做到十拿九稳,实现持续的稳定盈利?请仔细阅读韭王信号产品使用指南

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